En una reciente reunión, el Subdepartamento de Inteligencia Sanitaria compartió con el Servicio de Salud Metropolitano Norte importantes avances en la aplicación de modelos predictivos, basados en datos de urgencias hospitalarias del DEIS. Este proceso comenzó con la recopilación y análisis detallado de datos, seguido de la implementación de tecnologías avanzadas como Power BI para la visualización y análisis de información. Los modelos predictivos desarrollados han permitido anticipar con mayor precisión las demandas en servicios de urgencia, marcando un hito en la gestión de recursos y la respuesta sanitaria. La colaboración intersectorial ha sido clave para estos avances, evidenciando la importancia de la sinergia entre distintas entidades para mejorar la eficiencia y efectividad en la atención de salud. Se destacó el compromiso del equipo en la innovación continua y su enfoque en soluciones basadas en evidencia. Para dar seguimiento a estos logros, se ha programado una futura reunión donde los referentes presentarán avances en Sistemas de Información Geográfica (SIG) y geoestadísticas. Este próximo encuentro promete abrir nuevas vías para la integración de tecnologías geoespaciales en la gestión de la salud, potenciando aún más la capacidad de análisis y respuesta ante las necesidades sanitarias de la población.