El día 7 de octubre de 2024, el equipo de Inteligencia Sanitaria del Servicio de Salud Chiloé presentó sus innovadoras herramientas tecnológicas a la Unidad de Estadística del Servicio de Salud Magallanes. Durante esta jornada, se destacó el impacto positivo que ha tenido la implementación del Sistema de Cargas REM, una solución que ha transformado el procesamiento de datos estadísticos, automatizando la revisión de archivos y reduciendo significativamente los tiempos y errores operativos.

El Sistema de Cargas REM ha permitido que los estadísticos suban sus archivos directamente a una plataforma que realiza revisiones automáticas y genera planillas de errores. Este cambio ha optimizado el flujo de trabajo, asegurando la integridad de los datos y mejorando la eficiencia de los procesos en la atención primaria y hospitalaria.

Además de estas herramientas, se presentó el uso de tableros de Power BI como una solución avanzada para la visualización y análisis de datos en tiempo real. Estos tableros permiten consolidar las diferentes versiones de los informes REM y generan reportes dinámicos que facilitan la toma de decisiones basada en datos. Durante la presentación, se mostró cómo Power BI mejora la disponibilidad de la información, permitiendo a los equipos acceder a datos clave de manera intuitiva y rápida, optimizando la capacidad de respuesta ante las necesidades operativas.

La presentación también subrayó la importancia de la colaboración entre los servicios de salud a nivel nacional. Se abordaron las posibles sinergias entre el Servicio de Salud Chiloé y el Servicio de Salud Magallanes, abriendo la puerta a nuevas oportunidades de intercambio de conocimientos y buenas prácticas. Además, se discutieron posibles mejoras que podrían adoptarse en Magallanes, basadas en las experiencias exitosas implementadas en Chiloé.

Ambas unidades coincidieron en que la integración de tecnologías avanzadas, como el Sistema de Cargas REM y los tableros Power BI, junto con la colaboración estrecha entre los servicios, son clave para lograr una gestión más efectiva de los datos en el sistema de salud, beneficiando tanto a los pacientes como a los equipos de trabajo.