CASTRO.– Con una amplia convocatoria y un enfoque centrado en la calidad del dato, el Servicio de Salud Chiloé realizó los días 7, 8 y 9 de abril la 1ra Reunión de Estadística 2026, encuentro desarrollado en el Auditorio ACHS de Castro y orientado a fortalecer las capacidades de la red asistencial frente a los desafíos estadísticos del presente año.

La actividad reunió a equipos y referentes de distintos niveles de atención en tres jornadas diferenciadas. El 7 de abril participaron los estadísticos de la Atención Primaria de Salud; el 8 de abril asistieron representantes de hospitales de la red y COSAM Quellón; mientras que el 9 de abril fue el turno de los equipos itinerantes, UAPO, ERR, Unidad de Demencia, USP, PRAIS y referentes estadísticos de la Dirección del Servicio. Durante estas instancias, el eje común fue avanzar hacia una gestión más integrada, oportuna y útil de la información sanitaria.

En las jornadas del 7 al 9 de abril, los cronogramas incluyeron espacios de bienvenida y presentación de estadísticos nuevos, además de la revisión de la encuesta y de los cambios REM 2026, lo que permitió contextualizar a los asistentes sobre las principales actualizaciones del período. A ello se sumaron exposiciones específicas, entre ellas la presentación de Fernando Unda, referente de Salud Mental, quien respondió las consultas estadísticas asociadas a este programa, además de revisar los indicadores PRAPS vinculados a esta área. Asimismo, se contó con la exposición de Claudia Arias, referente de Urgencia, quien abordó dudas de los estadísticos respecto de este programa y su tributación en el REM A08, junto con un bloque final destinado a temas varios. En ambos días también se desarrolló un taller técnico de revisión de errores y reglas de consistencia de datos 2019–2026, instancia orientada a reforzar criterios de validación y mejorar la calidad de los registros.

La jornada del 9 de abril estuvo enfocada en los equipos de terreno y de soporte, abordando con mayor profundidad el uso práctico de herramientas para la gestión estadística. El programa contempló una presentación sobre el Sistema de Cargas REM y sus productos, incluyendo el uso del Consolidador Manual, Consolidador Dinámico y la validación de archivos.

Las jornadas también destacaron por la presentación de metodologías avanzadas lideradas por la Jefatura de Inteligencia Sanitaria, orientadas a optimizar la red asistencial mediante el uso estratégico de la información. Entre los principales ejes técnicos, se expuso un estudio de caracterización de usuarios basado en la extracción y cruce de informes del sistema Rayen, lo que permitió identificar patrones de concentración de demanda y perfiles demográficos específicos. En el ámbito prehospitalario, se presentó un análisis longitudinal de indicadores operativos de desempeño correspondientes al período 2020–2025, orientado a evaluar la eficiencia logística y la capacidad de respuesta técnica frente a las restricciones geográficas propias del archipiélago.

A ello se sumó la exposición de un pipeline de ciencia de datos que incorpora algoritmos de Machine Learning y series temporales mediante modelos SARIMA, diseñado para abordar la ruptura de datos históricos posterior a la pandemia. Esta metodología de modelamiento predictivo permite transformar registros administrativos en proyecciones probabilísticas, facilitando una planificación estratégica de recursos y camas críticas basada en evidencia estadística y estabilidad matemática.

Uno de los mensajes centrales del encuentro fue que el registro estadístico no debe entenderse solo como una exigencia administrativa, sino como una herramienta clave para la toma de decisiones, la planificación sanitaria y el fortalecimiento de la red. En esa línea, las presentaciones reforzaron la necesidad de mejorar la consistencia de los datos, optimizar los procesos de validación y aprovechar herramientas como los archivos REM, Power BI y los modelos de análisis predictivo para transformar registros en información útil para la gestión.

Con esta jornada, el Servicio de Salud Chiloé reafirma su compromiso con una inteligencia sanitaria más proactiva, articulada y orientada a la mejora continua, donde cada dato correctamente registrado aporta a una mejor planificación, una gestión más eficiente y una respuesta más oportuna para la comunidad.